1. Platz Landesweiter Wettbewerb Ideenreifegrad 2: HAMLET - Haptic Applications for Medical Learning, Experimenting and Teaching

Anne Meier, Lena Pitz, Ronja Höpfner, Michael Hoffmann, Marcus Mehlitz, Ion Artene, Ali Affi, Markus Wanscheid, Mathias Stemper, Christian Höpfner

Physische und virtuelle Trainingsmodelle werden in der Medizin als vorrangige Methoden bewertet, um operative Techniken zu erlernen. Additive Fertigung („3D-Druck“) als innovative Technologie bietet exzellente Methoden, um individualisierte Trainingsverfahren zu entwickeln. In einem studentisch geführten Projekte wurde ein Trainingsmodell für neurochirurgische Eingriffe am Schädel entwickelt – einsetzbar mit echter OP-Technologie.

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